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六標差創新黑帶實務

 

課程分類:

技術

課程名稱:

六標差創新黑帶實務

上課時數:

49-54小時

課程收費:

請來電洽詢

課程介紹 :

►【課程簡介】

六標準差(Six Sigma)是一套管理系統,它是透過聆聽顧客的聲音(Voice of Customer),經由關鍵品質(Critical to Quality)的分析,利用專案的方式,以流程改善的工具解決有問題的流程,使錯誤發生的可能性降至百萬分之3.4以下,這是業界品質的極致表現。精實生產是零浪費,也鏟除無效率處,為效率的極致表現。在此競爭激烈的微利時代,品質僅為企業在市場佔一席之地的入場券。六標準差的品質已為許多企業推行內容,企業要在激烈競爭中卓越,必需要再加上精實營運,才能獲得高利潤。精實六標準差,整合精實營運與六標準差品質,為當今產業在全球經濟危機中生存與發展最有效的利器,也是個人職涯成長超越同儕的加值關鍵。
美國Motorola公司於1987年首先提出六標準差,經GE公司執行長傑克‧威爾許大力推動之後,獲得相當卓著的經營績效,許多美國標竿企業競相跟進,我國亦有不少企業開始實施。因此,為了建立公司內部以滿足顧客為導向的工作模式,進而提昇公司在市場上的競爭優勢,本課程的設計有別於一般六標準差課程,對於一般公司在導入六標準差的努力上,有助於獲得事半功倍之效。
TRIZ(「萃智」又稱 「萃思」)是俄文的縮寫,是源自於前蘇聯發明家Genrich Altshuller等研究20萬份專利所理出來的系統性創新理論及實務的解題手法。主要是系統性地利用前人及跨領域的智慧來解決問題。六標準差創新黑帶課程為在DMAIC的改善Improve階段,除DOE與田口方法外,特別加上系統性創新萃智TRIZ的基本概念與基礎工具:技術矛盾&物理矛盾、發明原則、Function Analysis(功能分析) 、質場分析與76個標準解。課程中除強調理論之外,學員需演練各種工具之應用。
 

►【課程特色】     
  1. 利用六標準差的方法進行,希望透過訓練與實際做專案,先建立內部共同語言,大幅度提升學員問題分析與解決能力並提升個人與公司的改善績效。
  2. 課前兩周安排前測,並根據學員前測結果客制化教材,課中提供大量的演練與案例,課後安排測驗,並提供客戶講師觀察報告與回饋建議。
  3. 提供有系統的問題解決模式,以協助同仁合理而有效地處理日常發生的問題。
  4. 讓學員了解精實六標準差的方法論DMAIC,以及每個階段可以應用的品質工具或應注意的事項 。
  5. 有系統地介紹DMAIC各步驟的意義與作法,讓學員深入淺出地對所遇到的問題找到治標和治本的方法。
  6. 實際輔導學員完成精實六標準差改善報告,正確有效地學習如何應用工具,日後可應用至類似問題,達到舉一反三的效益。
  7. 藉由實際的案例學習實驗設計的步驟,理論與實務並重、深入淺出,讓學員知其然也知其所以然,發揮即學即用的效果。
  8. 藉由Minitab 軟體與Excel實務案例練習,讓學員輕鬆瞭解品質工具運用方法與原則。
  9. 課程蘇峰民顧問為國際認證的六標準差黑帶大師
     
►【課程效益】
  1. 實際解決浪費的問題
  2. 將精實概念運用到專案中,如:5S,減少浪費,流程圖,價值流圖及防呆
  3. 運用D-M-A-I-C方法論定義六標準差專案,確定其範圍,執行正常結束專案
  4. 運用D-M-A-I-C方法論處理各項業務問題,能推動問題逐步解決 
  5. 怎樣應用統計分析工具決定關鍵輸入因數與流程產出之間的關係
  6. 高效管理專案小組的能動性,與組織中各層面聯動協作,消除屏障,取得一致的專案成效
     
►【課程大綱】

一、課程(54HR 8天,一天7HR)
二、輔導(49HR 7天,一天7HR)

  1. Define階段(0.5天)
    Six Sigma Introduction
    Project Definition專案定義與範圍與財務規劃.
    Basic Statistics
    Define Summary
    Define 個案分享
  2. Measure階段(1.5天)
    流程圖
    MSA量測系統分析
    SPC Introduction
    計量型管制圖
    計數型管制圖
    製程能力分析
    Screen  Potential Root Causes潛在要因篩選
    C&E Matrix因果關係矩陣
    精實概念與浪費
    Measure Summary
    Measure個案分享
  3. Analyze階段(2.5天)
    圖表分析與方法
    相關與迴歸分析
    假設檢定
    平均值檢定
    變異數檢定
    比例檢定
    假設檢定之樣本大小
    FMEA 失效模式分析
    Analyze Summary
    Analyze個案分享
 

授課講師

 

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