| 課程分類 | 技術 |
| 課程名稱 | 工業4.0與大數據時代成功武器R語言統計分析實務實戰技巧 |
| 上課日期 | 9/7、9/14 共計2日（09:00~17:00，14小時），額滿即開班 |
| 上課時段 | 09：00－17：00 |
| 上課時數 | 14hrs |
| 課程收費 | 10,000元／位 （含講義教材）早鳥優惠方案：上課日前一個月或3人團報完成報名繳費，可享早鳥優惠價9折/人。 |
| 課程簡介 | 大數據（Big data），或稱巨量資料、海量資料、大資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過人工，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為人類所能解讀的資訊。在總資料量相同的情況下，與個別分析獨立的小型資料集（data set）相比，將各個小型資料集合併後進行分析可得出許多額外的資訊和資料關聯性，可用來察覺商業趨勢、判定研究品質、避免疾病擴散、打擊犯罪或測定即時交通路況等；這樣的用途正是大型資料集盛行的大數據時代的來臨帶來無數的機遇，但是與此同時個人或機構的隱私權也極有可能受到衝擊，大數據包含了各種個人資訊資料，現有的隱私保護法律或政策無力解決這些新出現的問題。有人提出，大數據時代，個人是否擁有「被遺忘權」，被遺忘權即是否有權利要求資料商不保留自己的某些資訊，大數據時代資訊為某些網際網路巨頭所控制，但是資料商收集任何資料未必都獲得用戶的許可，其對資料的控制權不具有合法性。2014年5月13日歐盟法院就「被遺忘權」（right to be forgotten）一案作出裁定，判決Google應根據用戶請求刪除不完整的、無關緊要的、不相關的資料以保證資料不出現在搜尋結果中。這說明在大數據時代，加強對用戶個人權利的尊重才是時勢所趨的潮流。 本課程除了說明大數據外，特別將分析大數據方法的艱深統計，以生活化淺顯易懂的方法，讓學員能夠輕鬆克服學習大數據的統計分析方法。 |
| 課程特色 | 1.本課程描準目前已成的大數據，有系統有方法按照步驟，了解大數據 2.藉由實際的案例學習實驗設計的步驟，理論與實務並重、深入淺出，讓學員知其然也知其所以然，發揮即學即用的效果。 3.理論與實務並重、深入淺出，讓學員知其然也知其所以然，發揮即學即用的效果。 4.學員之實作案例討論，以及經驗相互交流，加強學員實際應用之能力。 |
| 課程對象 | 1.IATF 16949 各核心工具的推動之主要人員。 2.IATF 16949 系統推動、建立及運作之相關人員。 3. ATF 16949 管理代表、內稽人員。 |
| 課程大綱 | 一.先期產品品質規劃/管制計劃（APQP/CP） 1.產品品質規劃原則 2.APQP之產品品質規劃時程 3.APQP五階段之執行重點 4.管制計劃應用說明 二.失效模式與效應分析（FMEA） 1.FMEA基本概念 2.設計FMEA填寫重點及要求 3.製程FMEA填寫重點及要求 4.FMEA的結果運用 5.FMEA實務演練 三.量測系統分析（MSA） 1.量測過程及數據 2.量測系統的統計特性 3.量測過程的變異及來源 4.量測過程分析及判定（計量值） 5.範例說明及講解 四.統計製程管制（SPC） 1.製程管制系統 2.製程統計分配概念 3.管制圖導入運用 4.管制圖繪製與判定 5.製程能力分析 6.實務操作練習 五.零組件送審程序（PPAP） 1.零組件送審目的/範圍 2.零組件送審時機 3.零件件送審承認需求 4.零組件送審等級 5.零組件送審結果 六.結訓測驗 |